端侧 AI 部署工程师

岗位职责：

  1、负 责视觉检测、OCR、语音、端侧小模型等AI算法在公司自研安卓平板硬件上落地部署，完成模型全流程工程化，打通算法一硬件→安卓系统→上层应用全链路。

2、使用 RKNN/QNN/TFLite/MNN/NCNN 等工具完成模型转换、算子适配、图优化;通过量化、剪枝、知识蒸馏做模型轻量化，适配平板有限内存、算力、电池资源。

3、针对平板搭载的瑞芯微、高通、展锐等芯片做NPU/DSP/GPU 深度加速，优化推理延迟、帧率、内存占用，重点管控平板AI 运行功耗与发热。

4、使用 C++/Python 开发推理封装SDK,对接平板安卓Framework、系统服务、平板APP，提供标准化AI 调用接口；编写自动化部署脚本，搭建批量打包、精度校验流程。

5、多机型适配：针对多款不同配置平板做兼容性调试，解决安卓版本碎片化、屏幕分辨率差异带来的AI运行异学。

6、联合硬件部、平板系统开发部、算法团队定位卡顿、精度损失、发热、闪退等问题，输出优化方案；沉淀部署文档、调优参数手册。

7、跟进端侧 AI 新技术，优化部署流水线，支持平板新产品迭代。  

岗位要求：

  1、本科及以上，计算机、电子信息、自动化、人工智能相关专业；1年以上端侧/移动端AI 部署落地经验，有安卓手机/平板落地经验优先。 

 2、熟练C/C++、Python，懂Shell 脚本；熟悉Git 版本管理，具备嵌入式/安卓底层开发基础。 

 3、熟练至少2种推理框架：RKNN、QNN、MNN、NCNN、TFLite、ONNX Runtime；熟悉PyTorch/ONNX 模型转换流程。 

 4、掌握模型优化手段：PTQ/QAT 量化、算子融合、剪枝、蒸馏，能根据平板硬件做取舍(精度/速度/功耗平衡)。 

 5、熟悉 ARM 架构，了解安卓 Linux 底层，会交叉编译；有瑞芯微 RK 全系列、高通骁龙平板硬件部署经验优先。

6、会性能打点分析:CPU/NPU 占用、内存、帧率、功耗测试，能独立定位性能瓶颈。

7、良好跨部门协作能力，能配合硬件、安卓、算法联调，输出规范技术文档。          

员工福利：

节日福利/五险一金/绩效奖金/带薪年假/交通补贴/团建/生日会/专业培训/集团旅游等

工作地址：深圳市南山区中山园路1001号TCL科学园区D3栋5楼

投递邮箱：tianhuan@joyargroup.com